AI Mode, AIO a LLM: Co musí vědět každý SEO specialista v ČR

Používáte Google jako svůj hlavní vyhledávač? Podoba vyhledávání se neustále mění a pro organické výsledky zbývá čím dál míň prostoru. Přichází éra generativního vyhledávání. AI overviews (AIO), velké jazykové modely (LLM) a Google AI Mode mění způsob, jakým lidé hledají a získávají odpovědi. V článku se podíváme na nové metriky (CTR vs. zero-click, atribuce, AI traffic), konkrétní doporučení pro úpravu obsahu a na to, proč většina firem není na AI Mode připravená.

Co je AIO (AI overviews)?

AI Overviews (AIO) jsou automaticky generované souhrny, které Google zobrazuje přímo ve výsledcích vyhledávání jako rychlou odpověď na složitější dotazy. Shrnují informace z více webů a přidávají odkazy „pro další čtení“. Tím vzniká nový typ konkurence, už nejde jen o pozice, ale i o to, být mezi uvedenými zdroji.

Tyto přehledy nejsou jen „výpis jednoho článku“. Modely formulují nový text na základě obsahu z více zdrojů, a proto se chovají jinak než klasický featured snippet.

Studie společnosti Ahrefs (2024) ukázala, že AI Overviews se objevují u zhruba 9,46 % klíčových slov pro desktop a vedou ke snížení prokliků o více než 34,5 %.

Jak reagovat? Upravte obsah tak, aby nabízel krátké, citovatelné odpovědi, silné E-E-A-T signály a jasné konverzní cesty. V opačném případě může dojít k poklesu návštěvnosti i tržeb. A můj tip? Pokud máte v textu odkazy na anglické zdroje, nahraďte je českými ekvivalenty. Google dává lokálním zdrojům větší důvěru.

Co přesně AIO dělají?

AIO automaticky vytvářejí souhrny přímo v SERPu. Uživatel tak často dostane odpověď bez nutnosti klikat dál. Google vybírá a syntetizuje informace z více webů a přidává odkazy na další zdroje.

Jak se liší od featured snippet?

Featured snippet cituje konkrétní část jedné stránky. AI Overview naopak kombinuje informace z více zdrojů, hodnotí jejich důvěryhodnost a formuluje vlastní text. Zatímco snippet lze získat technickou optimalizací (struktura, tagy, odpovědi v odstavcích), u AIO rozhoduje autorita a hloubka obsahu.

Rychlý příklad

Dotaz: „Co je zelená karta?“ AI Overview vytvoří krátký informační souhrn a doplní odkazy na několik zdrojů. Uživatel tak odpověď získá přímo na stránce výsledků a často už dál neklikne.

Co je LLM search?

LLM search znamená, že odpovědi na dotazy generuje velký jazykový model (Large Language Model). Uživatel se ptá přímo v chatu a dostává generovanou odpověď, často s možností pokračovat v konverzaci. Tyto nástroje už nejsou jen „chatboty“, ale stávají se alternativním vyhledávacím kanálem.

Definice LLM search

LLM (Large Language Model) je model trénovaný na obrovském množství textových dat. Umí rozumět otázkám a formulovat odpovědi podobně jako člověk. LLM search tyto modely využívá k odpovídání na dotazy – místo, nebo vedle klasických výsledků vyhledávání.

Podle analýzy Randa Fishkina (SparkToro, 2025) zpracuje ChatGPT denně zhruba 66 milionů dotazů podobných vyhledávání. Pro srovnání Google zvládne kolem 14 miliard vyhledávání denně, tedy přibližně 210× víc.

Růst AI vyhledávání je rychlý, ale klasické vyhledávače zatím dominují objemem i referral trafficem. Studie Harvardu a OpenAI navíc ukazuje, že jen asi 21 % promptů v ChatGPT má vyhledávací záměr, zbytek tvoří úkoly, tvorba textů nebo analýzy.

Hlavní hráči a kanály

Mezi hlavní aktéry patří:

• OpenAI – ChatGPT Search (integrace do prohlížeče i mobilu),
• Microsoft – Copilot / Bing (propojení s produkčními nástroji),
• Perplexity AI (rychlé webové odpovědi s citacemi),
• Anthropic – Claude (univerzální asistent s důrazem na bezpečnost a kontext).

Každý z nich má jiný přístup. ChatGPT a Claude míří na univerzální využití, Perplexity se blíží klasickému vyhledávači, Copilot pomáhá hlavně s produktivními úkoly.

Proč je to jiné než klasické vyhledávání?

Hlavní rozdíl je v tom, že LLM často nabídne hotovou odpověď bez odkazu na zdroj. Uživatel tak informace získá přímo v chatu nebo přehledu, aniž by musel přejít na web, odkud data pocházejí. Výsledkem je menší návštěvnost, méně měřitelných konverzí a proměna celého způsobu, jak se obsah šíří a vyhodnocuje.

Co je AI Mode?

AI Mode je nový způsob, jak Google zobrazuje odpovědi. Místo klasického seznamu odkazů nabízí konverzační, generativní výstup, který vytváří na základě vlastního jazykového modelu Gemini a dat z indexu.

Gemini umí shrnout informace, seřadit kroky postupu, doplnit odkazy na zdroje nebo použít Knowledge Graph a licencované feedy. Výsledkem je přehled, který připomíná chat nebo rozšířený souhrn, často doplněný o karty s relevantními odkazy.

Co to znamená pro SEO?

AI Mode přináší příležitost i riziko.

• Pokud Google cituje váš obsah, získáte autoritu a nové cesty k uživatelům.
• Pokud ne, může dojít k poklesu kliknutí (CTR) a proměně uživatelského chování.

Navíc AI Mode kombinuje různé typy vstupů (text, obrázky i video) a může využít data z prohlížeče nebo integrovaných služeb.
Proto musí být obsah technicky čitelný, srozumitelný a datově přesný, ideálně doplněný o jasné konverzní prvky na stránce.

Doporučení: testujte, sledujte CTR, zero-click trendy a používejte krátké, citovatelné pasáže i multimodální prvky (text, obrázek, video). Gemini využívá tzv. grounding: opírá se o ověřený obsah, který mu pomáhá tvořit přesnější odpovědi. Pokud váš web takový obsah nabízí, je větší šance, že se stane zdrojem pro AI Mode.

Jak Google tohle řeší? Gemini & Web Guide

Gemini vytváří souhrny a Web Guide je strukturuje do přehledných kategorií či karet. Model kombinuje indexované stránky, data z Knowledge Graphu a případné licencované zdroje, aby vytvořil ověřitelnou odpověď.

Různé layouty a dopad na CTR

Google testuje několik rozložení od velkého přehledu nahoře, přes karty s odkazy, až po kompaktní zobrazení na mobilu. Výsledek: míra prokliku je méně předvídatelná, proto má smysl pravidelně měřit a testovat různé formáty.

Je SEO už konečně mrtvé?

Ne. SEO není mrtvé, jen se mění jeho podoba a ekonomika. AI mění způsob, jakým lidé vyhledávají a jak se měří výsledky, ale princip zůstává stejný: pomoci uživatelům najít kvalitní, srozumitelný a důvěryhodný obsah.

Generativní vrstvy ve výsledcích vyhledávání mění základní ekonomiku organického SEO. Když uživatel dostane odpověď přímo ve výsledku, klesá počet kliknutí na weby. To má okamžitý dopad na návštěvnost, měření výkonu i příjmy z reklamy. SEO už dnes není jen o pozici, ale o tom, jak z každého zobrazení vytěžit co největší hodnotu.

Zero-click a CTR (co to znamená pro organický traffic)

Zero-click znamená, že uživatel vidí odpověď, aniž by musel kliknout. U informačních dotazů to často vede k poklesu CTR i při stejném pořadí v SERPu.

Důsledek: méně návštěv, vyšší tlak na kvalitu on-page konverzí a nové metriky zaměřené spíš na zobrazení a povědomí, ne jen kliky.

Atribuce a monetizace (když odpověď nepřinese odkaz)

Pokud AI zobrazí odpověď bez odkazu, web ztrácí návštěvnost i potenciální příjem. To vytváří tlak na licencování obsahu a nové obchodní modely mezi vydavateli a platformami.

Pro značky i tvůrce to znamená:

• vyhodnocovat ekonomický dopad,
• sledovat podíl obsahu, který se objevuje v AI odpovědích,
• zvažovat spolupráce nebo API napojení s platformami, které data využívají.

Regionální nuance (ČR / SK / EU)

AI Mode už je aktivní i v Česku a na Slovensku, i když zatím v omezené podobě. Zobrazuje se u vybraných dotazů, nejčastěji informačních nebo produktových a Google ho dál průběžně testuje.

V EU je vývoj ovlivněn přísnější regulací a tlakem vydavatelů, proto se mohou výsledky a rozsah funkcí lišit podle země. Zatímco v USA už AI Mode běží naplno, u nás Google přidává funkce postupně a testuje, jaký dopad mají na chování uživatelů i partnery.

Doporučení: sledujte, u jakých typů dotazů se AI Mode zobrazuje, měřte jejich podíl na návštěvnosti a počítejte s dalším rozšiřováním v roce 2026.

Praktický checklist pro SEO 

1. H2 otázka + rychlá odpověď
   Pod každou důležitou H2 dej jednu větu/odpověď (20–50 slov). To je první místo, které AI i uživatelé čtou.

2. Přidej FAQ/HowTo schema (JSON-LD)
   Označ otázky a odpovědi strojově čitelně, ať vyhledávače i AI najdou snadno přesné fragmenty.

3. Citovatelné věty + brand v textu
   V textu měj 1–2 krátké, faktické věty, které lze citovat. Jemně v nich opakuj značku pro lepší atribuci.

4. Multimodální assets: obrázky, tabulky, alt text
   Doplň data v tabulkách, popisky obrázků a popisky u grafů. Tyhle elementy AI často použije.

5. Viditelný CTA v prvním viewportu
   Dejte jasnou akci hned na viditelné místo: stáhnout checklist, vyzkoušet kalkulačku, přihlásit se k mailu.

6. E-E-A-T: autor, bio, zdroje
   Uveď autora, krátké bio a odkazy na podklady. Důvěryhodnost rozhoduje, kdo bude citován.

7. Technické signály: ai-train / robots / headers
   Zkontroluj, že klíčové stránky jsou indexovatelné a že případné „do not train“ signály jsou nasazeny vědomě.

8. API/pluginy: kdy zvažovat
   Pokud máš unikátní data nebo kalkulačky, zvaž read-only API nebo plugin, aby LLM mohly vracet přesné odkazy.

9. Reporting: GSC + GA4 + A/B testy
   Sleduj impresi vs CTR u klíčových slov, organické konverze a dělej A/B testy úvodních shrnutí.

10. Komerční scénáře: ekonomický reporting
    Spočítej dopad poklesu CTR na příjmy a připrav scénáře pro licenci nebo kompenzace vedení.

11. Prioritizace stránek/roadmapa
    Vyber top 20 stránek podle impresí a konverzí a nasazuj změny postupně, měř výsledky.

12. Průběžný monitoring regulací a publisher pressu
    Sleduj právní novinky a tlak vydavatelů. Ty mohou ovlivnit, jaké modely a licencování budou dostupné.

Každý bod z checklistu ber jako týmový úkol: nasadit, testovat, měřit. SEO už není jen o pozicích, je to práce s daty, obsahem a důvěrou v prostředí, které se mění každým měsícem. Tohle už není jen „good SEO“. Je to byznysová priorita.

Jak měřit dopad (GSC + GA4)

Sledujte vývoj imprese, CTR a konverzí před a po nasazení AI odpovědí. Cílem není jen zjistit, kde padá návštěvnost, ale kde se mění chování uživatelů.

Co sledovat v GSC?

• Imprese, kliky a CTR podle klíčových slov.
• Seznam dotazů, kde se objevují AI souhrny.
• Stránky s největším poklesem CTR (30/90 dní).

Co sledovat v GA4?

• Trend organických návštěv a konverzní poměr.
• Micro-konverze (newslettery, kalkulačky, přihlášky).

Rychlý dashboard pro vedení

Sledujte top 10 kw a stránek s největším propadem. To ukáže, kde AI ubírá kliky a kde nasadit protiopatření.

Rychlé příklady a „rychlá vítězství“

Příklad 1: H2 + 1 věta → víc zobrazení a kliků

Na stránce o venkovních žaluziích jsme přidali H2 „Jak vybrat správnou lamelu?“ a pod ní krátkou, konkrétní odpověď s odkazem na detail produktu. Výsledek: stránka se začala častěji zobrazovat v AI odpovědích a vzrostl podíl prokliků z organiku o zhruba 15 %. Jednoduchá úprava, rychlý efekt.

Příklad 2: tabulka nebo obrázek → lepší pozice v multimodálních odpovědích

U článku o rekvalifikačních kurzech jsme doplnili tabulku s přehledem délky a ceny kurzů a přidali popisky k fotkám z výuky. Model Gemini/LLM snáz rozpoznal strukturované informace, zvýšila se šance na zobrazení v obrazových odpovědích a návštěvnost z vizuálních výsledků vzrostla.

Příklad 3: API nebo plugin (kdy má smysl)

Firma s online kalkulačkou na výpočet spotřeby materiálu zvažovala nasazení API. Priority: přesnost dat, rychlá odezva a bezpečné připojení. Benefit: LLM může vracet přímé odkazy na výpočty a usnadnit uživatelům rozhodování, ale je nutné počítat s náklady a technickým nastavením předem.

Většina firem není na AI Mode připravená

Firmy nejsou připravené, protože AI Mode mění nejen metriky, ale i procesy. Chybí nové KPI (sledování zobrazení, atribuce, „AI-traffic“), a obsah často není psaný tak, aby ho modely dokázaly snadno zpracovat. Technické věci: indexovatelnost, strukturovaná data a případné API feedy zůstávají na backlogu.

Rozhodování je pomalé: testy a A/B experimenty často utečou, než je management schválí. Začněte proto pragmaticky – změřte top 20 stránek, doplňte blok „otázka + rychlá odpověď + CTA“, zapněte FAQ/HowTo schéma a spusťte A/B testy. To je nejrychlejší cesta, jak snížit riziko a ukázat byznysový přínos.

Budoucnost a právní rizika

Regulace v EU a USA už zasahují do toho, jak platformy pracují s obsahem. Na scénu přichází témata jako licencování obsahu, možnost opt-outu (vydavatel zakáže použití svého obsahu) a povinná atribuce zdrojů. To může rychle změnit, kdo nese odpovědnost i zisk za distribuci obsahu.

Pro obchodní modely to znamená nové rozložení sil: vydavatelé mohou požadovat platby nebo lepší viditelnost, zatímco platformy budou hledat legální i ekonomicky výhodné cesty, jak obsah agregovat. Výsledkem může být mix placených partnerství a nových distribučních modelů.

V číslech: S nástupem AI modu byl zaznamenán pokles CTR u zpravodajských webů o 47 %, u e-shopů o 38 %. Co je ale zajímavé, 50 % uživatelů AI mode vyzkouší, ale nevrátí se. AI Overviews v některých případech padají na 2. a 3. pozici.

Doporučení na závěr

Buďte flexibilní. Připravte scénáře dopadu na příjmy, plán pro případ licencování a měření atribuce. Současně diverzifikujte traffic. Posilte e-mail, direct, aplikace nebo placené kanály, aby vás změny v AI vyhledávání nezasáhly tak silně.

AI mění pravidla hry. Nejde už jen o pozici v SERPu, ale o to, jestli vás AI dokáže citovat a zda to citování konvertuje. Začněte měřit dopad, optimalizujte obsah pro rychlé odpovědi a nasměrujte energii tam, kde přináší výsledky.